绝艺vs阿尔法狗视频++~绝艺vs阿尔法狗视频在线观看

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于绝艺vs阿尔法狗视频的问题，于是小编就整理了5个相关介绍绝艺vs阿尔法狗视频的解答，让我们一起看看吧。

绝艺是谁？

绝艺是一个机器人，看各位都是身怀绝艺的人。更是将柯洁等一众选手赢得心服口服，这一人工智能就是绝艺。随着绝艺达到围棋十段，不禁有人会问，难道机器人比科学家还厉害？据悉，绝艺是类似阿尔法狗的人工智能机器人，但它有着比阿尔法狗更大的知识储备。

绝艺”是由腾讯AI Lab（腾讯人工智能实验室）团队自主研发的围棋AI。“绝艺”的诞生初衷是为了帮助人类更好地认识围棋，通过科技创新让围棋这项运动焕发新的生命力，同时与人类棋手一起在围棋领域探索成长，共同推动中国围棋事业的发展。

腾讯的最新版围棋程序-绝艺对阵谷歌的ALPHA zero结果谁会赢？

绝艺和master下过一盘棋，可以说是master老叟戏顽童一般轻松获胜，AlphaGo拥有源代码，只是把原理公布了，绝艺以及一大批Ai智能一窝蜂研究也难以窥以全貌，更何况zero是master的进化版，将近80％的胜率说明zero已经进化到出神入化的程度，zero的国际象棋版本可以戏耍原来的超级电脑，所以感觉绝艺的最新版对阵zero还是不堪一击…🤣

这个很难猜测。至于谁输谁赢，主要取决于双方之间的科技研发实力。本人倾向于谷歌。因为中国的一些公司给人的印象好像总是在想方设法的赚钱，由于竞争对手少，给人感觉在科技投入上不是太专心。谷歌的实力是有目共睹的，其为了保持研发实力领先，一直是舍得资金投入的，所以本人倾向谷歌会赢。

AlphaGoZero跟完美的围棋之神有多大差距？

你好，很高兴回答你这个问题！

个人认为阿尔法狗就是围棋之神。他的能力是人类无所匹及的。如果是人，他就不可能完美。

阿尔法狗旧版算法原理

Alphago的原理并非基于穷举，而是基于两个神经网络所一起作用作出的决策。神经网络如果简单来看，可以算作是人类对于神经系统的一种模拟。定义好神经元的数量和层级，初始化权重和偏移，并通过训练数据对其进行训练。即观察它的输出和预期结果之间的差异，并改进网络本身的参数等。之后神经网络就可以提高自己在解决问题时的表现。

这很类似人类神经系统能够从不断输入的外界数据和反馈中提高自己的表现，比如学会手握住东西、学会走路、学会说话一样。Alphago采用两个神经网络、一个叫作价值网络，另一个是策略网络。两个网络共同决定了它的决策。而它最初的设计。而它最初的训练数据，则是人类对局中海量的围棋棋谱。Alphago通过学习棋谱到达比较高的水平，之后在进行自我对弈。并用3000万盘自我对弈棋谱来进行训练，就如同一个可以左右互搏的大师，上下数千万局不会疲劳，并最终获得了提升。而人类终其一生也就数千盘棋，是无法望其相背的。

阿尔法围棋系统主要由几个部分组成为：

策略网络（Policy Network），给定当前局面，预测并采样下一步的走棋；

快速走子（Fast rollout），目标和策略网络一样，但在适当牺牲走棋质量的条件下，速度要比策略网络快1000倍；

价值网络（Value Network），给定当前局面，估计是白胜概率大还是黑胜概率大；

蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo Tree Search）。

把以上这三个部分连起来，形成一个完整的系统。

不过这件事，并没有走向终点。因为就算是战胜了所有人类选手。Alphago最早仍然是基于人类对于围棋的理解而训练。也就是说人类其实用之前所积累的智慧给了Alphago关键性的智慧。

阿尔法狗新版算法原

很快，AlphaGo Zero来了，在2017年10月19这天，Alphago zero发布了，他融合了价值网络和策略网络。只所以叫zero，因为这是一个从零开始的人工智能。它不需要任何人类棋谱的输入，完全靠自我对弈进行训练。而且因为算法的优化，它的效率高得惊人。

最早的时候，它就如同一个普通的围棋初学者，比如在3小时的时候几乎是乱下，十几个小时后，他就学会了一些简单的招式。随后就学会了更多的围棋知识。而经过72小时的训练，这个不需要人格化人类棋谱输入的AI，经过大约500万局对局。已经达到饿了击败李现石Alphago的程度，也就是达到了人类最顶级高手的程度。也就是说，人类数千年的围棋知识，人工智能3天已经走过了。40天的训练后，Alphago zero已经可以完全战胜对战柯洁的Alphago master。也就是接近无人望其项背的围棋之神。这个版本的zero对初版的对初版的对局是100:0胜，对柯洁版的比分是89:11胜，令人赞叹不已。

AlphaGoZero使用新的强化学习方法，让自己变成了老师。系统一开始甚至并不知道什么是围棋，只是从单一神经网络开始，通过神经网络强大的搜索算法，进行了自我对弈。随着自我博弈的增加，神经网络逐渐调整，提升预测下一步的能力，最终赢得比赛。更为厉害的是，随着训练的深入，阿尔法围棋团队发现，AlphaGoZero还独立发现了游戏规则，并走出了新策略，为围棋这项古老游戏带来了新的见解。

AlphaGoZero并不使用快速、随机的走子方法。在此前的版本中，AlphaGo用的是快速走子方法，来预测哪个玩家会从当前的局面中赢得比赛。相反，新版本依靠地是其高质量的神经网络来评估下棋的局势。

总结

无论人类有多勤奋！跟机器比起来不值一提。

无论人类有多聪明。始终打败不了机器的勤奋！

无论人类有多完美。他还是有无数瑕疵的。

但是机器永远会保持完美，聪明，勤奋！

文无第一，武无第二，阿尔法狗虽然打败了目前的围棋大师，但比分差距很小，人类也会不断进步，如果阿尔法狗的系统不升级，它迟早会被人类天才打败，它是目前的围棋之神，但不是永远的，而且会还有更强大的计算机出现，所有的巅峰都不是永久的

这么说吧，第一只狗狗是和李世石比赛时的狗，第二只狗是60：0胜人类棋手的AlphoGo Master，第三只狗是和柯洁比赛时的狗，现在的AlphaGo Zero是只藏獒，它100比0碾压了AlphoGo Lee和AlphoGo Master。简直骇人听闻。在2017年，深度学习和人工智能都取得了惊人的进步，尤其DeepMind的AlphaGo系列，令人记忆犹新。其中，AlphaGo Zero这个版本更是取得了惊人的突破：三天内通过自我对抗赛，超过了AlphaGo 的实力，赢得了100场比赛的全胜；21天内达到AlphaGo Master的水平，并在40天内超过了所有旧版本。知名计算机科学研究员Xavier Amatrain称它比“机器学习”中“过去5年的成果加起来都重要”。

围棋之神和人工智能相比，我认为围棋之神更厉害，因为他接近于宗教信仰中的上帝，藤泽秀行说过，围棋有100我只知其六，一开始都以为老先生谦虚呢，现在回头看吧，实话实说喽。

人工智能AlphaGo Zero已经很厉害了，但和我们心目中理想化状态的围棋之神，还是有微小差距的。

以前曾经设想过范西屏和吴清源来一盘如何如何，或者施定庵和李昌镐比较一下怎样怎样，回想一番挺可笑的。现在是围棋之神和AlphaGo Zero下一局吧，说过了还很期待的样子。

目前AI围棋和业余棋手的差距到底有多大？

目前的 世界顶级围棋AI （狗、绝艺等）与世界职业顶尖高手的差距是两子以上！这里说的是世界顶尖职业高手！李世石估计都已经落伍了！如果针对职业九段，那悬殊会更大！就别再说业余棋手了！当然了，围棋AI也有强弱之分，你最好说个名字，我好给你下定义。如果急说的那些4399或17173里的围棋小软件，还是很菜的！二三级就可以将其摆平！

你好，我是一名象棋老师，很高兴能够回答你这个问题。

这个问题我觉得可以从以下几个方面回答：

一、AI围棋水平

AI围棋水平有多高可以从人机大战里看出来。

围棋人机大战，是指人类顶尖围棋手与计算机顶级围棋程序之间的围棋比赛，特指韩国围棋九段棋手李世石、中国围棋九段棋手柯洁分别与人工智能围棋程序“阿尔法围棋”（AlphaGo）之间的两场比赛。第一场为2016年3月9日至15日在韩国首尔进行的五番棋比赛，阿尔法围棋以总比分4比1战胜李世石；第二场为2017年5月23日至27日在中国嘉兴乌镇进行的三番棋比赛，阿尔法围棋以总比分3比0战胜世界排名第一的柯洁。

可以说AI围棋水平远胜围棋顶尖职业棋手。

二、围棋业余棋手和职业棋手的差距

职业棋手就是以围棋为生，围棋水平更加专业的一群专门下棋的人。业余棋手就是以围棋为娱乐，就是一种爱好。 现如今，很多业余棋手也是整天研究围棋，参加各种全国业余大赛，比如，明明在定段赛中有冲职业实力的冲段少年，可偏偏运气不好，一大批冲段失败的冲段少年加入业余大军，他们依旧刻苦训练，业余、职业差距自然变得很小。

这类业余棋手其实和职业棋手水平都很接近了。三、总结

综上所述，你个人野狐6d，偶尔上7但不稳，自我评价是绝艺让6子，你应该赢面大，这个结论应该正确。

希望我的回答能够帮到你，谢谢！

在新的一年里也祝愿你万事如意！

别看国足一直输比赛。踢中乙最少5球大胜。中乙就是半职业半业余。

还有不知道你看路人王吗，都是顶级业余球员，结果来个cba就打过一场比赛的，输得不行了。

就是这种感觉。

既然阿尔法狗天下无敌了，人类都不能战胜它，那么人类下围棋还有意义吗？

人类在竞技项目的对手不是人工智能，而是人自己。什么是奥运精神，什么是自我超越，就是人类在既有的成绩上，不断突破自己，不断突破极限，从而证明人类不断超越、不断进取的价值。就像百米短跑，1896年人类的百米纪录是11.8秒，到了今天，博尔特的百米短片世界纪录是9.58秒，为了这个短短的1秒多时间，人类奋斗了100多年。

但人类早就发明了汽车，那是不是可以说，人类既然跑不过汽车，那百米短跑、马拉松跑还有什么意义呢？当然不能这么说，百米短跑比的是人类短距离竞跑的极限；马拉松长跑比的是人类长距离竞跑的极限。一个比的是速度，一个比的是耐力，都是人类自身身体极限，这也是体育精神价值所在。

飞机很容易就能翻过喜马拉雅山，一只鹰也能轻易爬过最高的山峰，但人类千百年来还在不断地冒着生命危险去挑战珠穆朗玛峰，难道仅仅是为了创造纪录吗？显然不是，攀登珠峰意味着人生没有翻越不了的山峰，没有越不过去的艰难险阻，是人的精神征服了自己、征服了珠峰。

两年前AlphaGo横空出世后，以不可思议的深度学习方法破解了围棋的奥秘。直到一年前AlphaGo3比0横扫人类棋手代表柯洁九段，标志着在围棋竞技领域，人类再也下不过机器。此后，各种国内人工智能竞相涌出，绝艺、舞者、天壤等等，它们的实力也已达到超一流棋手的水准。

但围棋AI毕竟是人类自己发明创造出来的，是人类智慧的成果，就像汽车一样，使人类能走得更远。但人与人之间的较量并未因为围棋AI的出现就变得没价值，人与人之间的对弈，有情感、个性融入其中，绝不仅仅是胜负那么简单。

到此，以上就是小编对于绝艺vs阿尔法狗视频的问题就介绍到这了，希望介绍关于绝艺vs阿尔法狗视频的5点解答对大家有用。